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  在智能制造领域,人工智能大模型渗透研发、生产、运维等全链条,推动制造业向智能化、柔性化、高效化升级。通过大模型与EDA(电子设计自动化)技术结合,可快速生成多版本设计方案,同时利用强化学习评估性能参数(如能耗、强度),显著缩短研发周期,解决了传统流程依赖人工经验导致的设计效率低、多目标优化难以平衡等问题。产业设计环节,通过数字孪生技术优化产线设计,缩短产线调整周期,有效降低了额外成本。通过分析传感器和设备日志数据,还能对设备进行预测性维护,减少停机时间、降低维修成本。同时,机器视觉技术已大规模应用于质检环节,实现毫秒级完成质量检测,准确率超99.8%,人工成本减少约70%。人工智能应用于制造业,推动生产方式变革,带动智能制造快速发展,但前期投入成本较高的问题还有待解决,未来进一步突破模型可解释性、降低成本后,或加速普惠应用。

  核心技术层面,算力基础尚未完全自主可控成为掣肘。与美国相比,我国在芯片架构、核心算法及软件工具链领域仍存在代际差距,技术成熟度不足导致大模型训练效率与实时应用场景拓展受限。算法领域取得了重大进展,但底层框架高度依赖开源体系,类脑智能、多模态融合等前沿领域缺乏原创性突破。同时,技术适配性不足成为人工智能与行业结合、推动场景落地的主要瓶颈之一。单一模型难以应对复杂场景,多模型协同与集成学习亟待突破。以制造业为例,产线设备参数与工艺流程的异构性要求AI系统既具备跨场景知识迁移能力,又能精准嵌入行业特有经验,但现有模型对隐性工艺知识的抽象建模能力还较为薄弱。破解这一难题,需突破多模态感知融合、边缘计算实时决策、行业知识图谱与模型泛化协同等技术壁垒。

  京东宣布推出2000亿元出口转内销扶持计划。京东集团公共业务副总裁、黑吉总协调人王冠程表示,很多“出海”多年的外贸企业具备优秀的生产能力,产品品质过硬,但在出口转内销的过程中,存在不熟悉国内市场、缺乏运营经验等挑战。为此,京东将在商务部及各级政府部门指导下,对扶持外贸企业做好规划布局,在各地开展多种形式的招商对接。

  上海5月5日电 (李秋莹)日前,上海市青少年研究中心联合同程旅行发布《2025城市青年旅行消费报告》,解码18岁-35岁青年人群的出行特征和趋势变化。上海市青少年研究中心旗下的有数数据创新实验室分析认为,随着深度体验需求和多元场景期待的不断增长,青年文旅消费呈现出全新趋势。

  “五一”假期,嵊泗首条低空观光飞行航线在基湖沙滩投入运营,搭载着游客的直升机沿预定航线环绕本岛核心景区飞行,让游客从“平面看海”升级为高空视角“立体赏岛”。

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