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在湖北大冶的铜绿山古铜矿遗址博物馆，大铜斧、冶炼炉等文物，让游客了解到华夏青铜文化的发展脉络。文博舞台剧《因为青铜》则让人在投影和互动中，感受到先秦楚国大兴炉冶、开创青铜盛世的历史。
央视网消息(新闻联播)：这个“五一”假期，文艺演出市场热度持续攀升，在满足大众假期文化需求的同时，也构筑起更多文旅消费新场景。
最高检行政检察厅负责人表示，行政诉讼监督是对行政诉讼和行政行为的双重监督，既促进审判机关依法审判，维护司法公正，又推进行政机关依法履职，促进依法行政，实现对相对人合法权益的保护。检察机关落实高质效办好每一个案件的履职要求，在办理行政生效裁判监督案件过程中要坚持依法全面审查的原则，进行“一案三查”。一要审查行政生效裁判是否错误。审查判断生效裁判认定事实的证据是否确实、充分，认定事实的主要证据有无证明力、证明力大小或者认定事实是否违反逻辑推理或者经验法则；审查判断生效裁判适用法律是否正确，适用的法律法规是否与案件性质明显不符、是否违反上位法规定或者违背立法目的和基本原则；还要审查诉讼程序是否违反法律规定，是否可能影响法院公正审判。对生效裁判确有错误的，检察机关依法提出抗诉或者再审检察建议，进行监督纠正；对生效裁判正确的，检察机关依法作出不支持监督申请决定，维护法院生效裁判的既判力。二要审查行政机关行政行为的合法性，监督纠正违法的行政行为。行政行为合法性审查原则，是行政诉讼的特有原则。检察机关作为国家的法律监督机关，在行政诉讼监督工作中既要落实这一原则的要求，也要坚持依法全面审查的原则，即不限于申请人的申请监督请求及理由，而应结合争议焦点对案件进行全面审查，不仅审查人民法院行政诉讼活动的合法性，还审查被诉行政机关的行政行为是否合法，以及申请人诉求的合法性与正当性。对于违法的行政行为，检察机关能够通过抗诉、再审检察建议启动监督程序由人民法院依法纠正的，应当依法提出抗诉或者再审检察建议；对于不宜提出抗诉或者再审检察建议予以纠正的违法的行政行为，可以通过行政违法行为监督予以纠正。2021年，《意见》强调，“检察机关在履行职责中发现行政机关违法行使职权或者不行使职权的行为，应该督促其纠正。”2024年4月，最高检制定《关于人民检察院在履行行政诉讼监督职责中开展行政违法行为监督工作的意见》，进一步规范行政违法行为监督的范围、方式和程序。在办理行政生效裁判监督案件过程中，对于行政机关依法履职的，要监督支持；发现行政机关违法行使职权或者不行使职权的，不宜提出抗诉或者再审检察建议的，可以通过制发检察建议督促行政机关严格规范执法，助力法治政府建设。三要审查相对人的实体权益诉求是否正当，规范推进行政争议法治化实质性化解。行政检察要坚持以人民为中心的发展思想，坚持和发展新时代“枫桥经验”，树牢矛盾纠纷实质性化解理念，在履行法律监督职责中深入推进行政争议实质性化解工作常态化开展。2024年以来，最高检会同最高法、司法部联合国务院相关部委，建立行政争议预防与化解“3+N”工作机制，促进统一相关行政管理领域的行政执法、行政复议、行政审判、行政检察标准，努力从源头上预防和化解行政争议。各级检察机关在办理行政生效裁判监督案件过程中，要以查清事实、辨明是非作为争议化解的基础，根据案情依法灵活运用监督纠正、以抗促调、促成和解、司法救助、释法说理等方式，回应当事人实体诉求，促进案结事了。要积极融入党委领导、政府主导、各方参与的行政争议化解平台，汇聚各方合力有效化解行政争议。
“元首外交对俄中关系发展起到定向领航的作用。”俄罗斯科学院世界经济与国际关系研究所副所长亚历山大·洛马诺夫高度关注习近平主席来访。他相信此访将进一步深化两国政治互信，“推动俄中新时代全面战略协作伙伴关系取得新成果”。
DeepSeek的出现开辟了一条新的技术路线，无需堆砌算力，通过算法和模型架构优化为低成本发展提供了可能。但也要看到，加快人工智能产业化进程，我国在核心技术攻关、产业生态构建等方面还有待进一步突破。
6月13日9时，国家防总针对广西、福建启动防汛四级应急响应，派出两个工作组分赴广西、福建协助指导；新增针对河北、内蒙古启动抗旱四级应急响应，并继续维持针对河南、山东的抗旱四级应急响应，两个工作组正在两省协助指导。
在智能制造领域，人工智能大模型渗透研发、生产、运维等全链条，推动制造业向智能化、柔性化、高效化升级。通过大模型与EDA(电子设计自动化)技术结合，可快速生成多版本设计方案，同时利用强化学习评估性能参数(如能耗、强度)，显著缩短研发周期，解决了传统流程依赖人工经验导致的设计效率低、多目标优化难以平衡等问题。产业设计环节，通过数字孪生技术优化产线设计，缩短产线调整周期，有效降低了额外成本。通过分析传感器和设备日志数据，还能对设备进行预测性维护，减少停机时间、降低维修成本。同时，机器视觉技术已大规模应用于质检环节，实现毫秒级完成质量检测，准确率超99.8%，人工成本减少约70%。人工智能应用于制造业，推动生产方式变革，带动智能制造快速发展，但前期投入成本较高的问题还有待解决，未来进一步突破模型可解释性、降低成本后，或加速普惠应用。